@Article{SestiniFlor:2004:CaCiDe,
               author = "Sestini, Marcelo Francisco and Florenzano, Teresa Gallotti",
          affiliation = "sestini@geo.funcate.org.br",
                title = "Caracteriza{\c{c}}{\~a}o de cicatrizes de deslizamentos por 
                         processamento de dados TM Landsat em Caraguatatuba - SP",
              journal = "Geologia USP - S{\'e}rie Cient{\'{\i}}fica",
                 year = "2004",
               volume = "4",
               number = "2",
                pages = "57--69",
                month = "out.",
             keywords = "Serra do Mar (SP),Caraguatatuba(SP), mapeador tem{\'a}tico 
                         (Landsat), Transforma{\c{c}}{\~a}o por Componentes Principais 
                         (TCP), cicatrizes de deslizamentos, t{\'e}cnicas de processamento 
                         de imagens, Landsat 5, Sistemas de Informa{\c{c}}{\~a}o 
                         Geogr{\'a}fica (SGI), Modelo Num{\'e}rico de Terreno (MNT), 
                         landslide scars, Digital Elevation Models (DEM), image processing 
                         technics.",
             abstract = "O objetivo deste trabalho {\'e} identificar e caracterizar 
                         cicatrizes de deslizamentos atrav{\'e}s de dados TM Landsat 5. A 
                         {\'a}rea de estudo {\'e} um setor da Serra do Mar, no 
                         munic{\'{\i}}pio de Caraguatatuba (Estado de S{\~a}o Paulo), a 
                         qual {\'e} suscept{\'{\i}}vel a esses processos. Foram testadas 
                         composi{\c{c}}{\~o}es com bandas TM Landsat, bem como 
                         composi{\c{c}}{\~o}es com imagens resultantes de raz{\~a}o 
                         entre bandas e resultantes de Transforma{\c{c}}{\~a}o por 
                         Componentes Principais (TCP), verificando-se a 
                         contribui{\c{c}}{\~a}o dessas ao realce das fei{\c{c}}{\~o}es, 
                         principalmente cicatrizes de deslizamentos. Estes dados foram 
                         cruzados com outros extra{\'{\i}}dos de Modelo Num{\'e}rico de 
                         Terreno (MNT). Os resultados se apresentaram consistentes com 
                         {\'a}reas suscept{\'{\i}}veis a deslizamentos, conforme a 
                         literatura. The objective of this work is to identify and to 
                         characterize landslide scars using TM Landsat 5 data. The study 
                         area is a sector of the Serra do Mar, in the Caraguatatuba 
                         municipality (S{\~a}o Paulo State, Brazil), which is favorable 
                         for these processes. Landsat TM composites were tested, as well as 
                         resultant images of the ratio bands and principal component 
                         transform, verifying the contribution of these processing to the 
                         landslide scars enhancement and feature distinction. These data 
                         were integrated to the digital elevation model. The results 
                         obtained are coherent with landslide areas and the literature.",
           copyholder = "SID/SCD",
                 issn = "1676-7829",
             language = "pt",
           targetfile = "caracteriza{\c{c}}{\~a}o florenzano.pdf",
        urlaccessdate = "03 maio 2024"
}